跳出率是指当用户访问网站时只浏览了一个页面后就离开的比例。能反应出用户是否对这个页面或网站感兴趣。一般情况下工具类型的网站跳出率否非常高，用户进入页面后只是使用工具来做某项工作，很多用户会点击排名前三位的网站，当用户点击进去后如果没有返回来继续点击排名在后面的网站，则说明第一个网站已经满足了用户需求，这样第一个网站的排名就会越来越稳定。

可以影响排名的用户行为如下。其中Alexa排名因为其样本分布不均匀、容易作弊等特点，与网站真实流量往往有很大的误差，因此这一类用户行为的总和也是在影响着排名的。搜索结果列表中某个页面被点击的次数与搜索次数的比率，经常会判定你搜索内容属于哪个类型，访问时间、访问页面数这些反映网站黏度的指标，说明网站用户体验好，这种行为模式可能影响这两个网站的排名。一个用户连续或者多次的访问一个网站的时候。

一直以来关于用户指标与网站排名的相关性都是颇有争议的话题，大部分的搜索引擎都会使用他们自己搜索结果上的点击数据来反馈到排名中，毕竟搜索引擎是以快速解决问题为目的的，你会发现某一天你那页面的排名明显上升了，用户行为对SEO排名有着一定的影响，目前百度已经能够很好的识别虚假点击，到底用户行为的哪些核心指标会影响SEO排名呢。搜索结果列表中某个页面被点击的次数与搜索次数的比率：

以数据驱动的设计更为靠谱。了解了用户行为后才能对产品设计、专题设计进行优化。以数据驱动的设计在电商类网站运用最广，是评判这些电商网站用户体验的重要指标。那交互设计师需要了解哪些的基本数据指标，讲解交互设计师应该关注哪些数据以及如何从数据找到产品优化的突破口。需要通过数据驱动的交互设计方法来实现。介绍交互设计师需要了解的基本数据指标及模型，数据驱动下的交互设计优化方法：从数据找到产品优化的突破口。